VIDEO:Epilessia, arriva congegno non chirurgico che prevede gli attacchi, hanno usato intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare un congegno capace di leggere i segnali da una cuffia indossata in testa.
Epilessia, arriva congegno non chirurgico che prevede gli attacchi Esperti australiani hanno sviluppato un congegno non chirurgico che può predire, con un'accuratezza dell'80%, se una persona sta per subire un attacco di epilessia nei successivi 30 minuti, dando così ai pazienti il tempo di trovare un luogo sicuro e ridurre lo stress. Lo studio pubblicato su Neural Networks descrive come i ricercatori, guidati da Omid Kavehei della facoltà di ingegneria e IT dell'Università di Sydney, hanno usato intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare un congegno capace di leggere i segnali da una cuffia indossata in testa. Il congegno, da indossare su un'anca, può far scattare un allarme fra 5 e 30 minuti prima di un attacco. "L'intelligenza artificiale è capace di individuare modelli nascosti nei dati, non rintracciabili con tecniche convenzionali", scrive Kavehei. "Molti credono che gli attacchi siano casuali, ma vi sono comunque degli schemi ricorrenti nel periodo immediato che li precede". Circa 65 milioni di persone nel mondo soffrono di epilessia, un disturbo cerebrale. Finora i congegni per individuare attacchi imminenti richiedono un intervento chirurgico, il che comporta il rischio di infezioni e di gravi complicazioni. Nella prossima fase, Kavehei e i suoi collaboratori intendono agire sulle reti neurali attraverso un set molto più ampio di dati sugli attacchi di epilessia, migliorando l'accuratezza. (ANSA) http://www.ansa.it/canale_saluteebenessere...9b5ab030e9.html .Epilessia, un congegno non chirurgico prevede l'attacco
Un team del'Università di Sydney ha usato l'intelligenza artificiale per creare uno strumento che 'annuncia' l'imminente attacco fino a 30 minuti prima
Sydney, 31 maggio 2018 - Messo a punto un congegno non chirurgico può predire, con un'accuratezza dell'80%, se una persona sta per subire un attacco di epilessia nei successivi 30 minuti. Una novità che potrebbe aiutare non poco i pazienti, dando loro il tempo di trovare un luogo sicuro e ridurre lo stress.
La novità è stata messa a punto in Australia. Lo studio pubblicato su Neural Networks descrive la ricerca del team guidato da Omid Kavehei, della facoltà di ingegneria e IT dell'Università di Sydney. Gli esperti hanno sfruttato le potenzialità dell'intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare uno strumento capace di leggere i segnali del corpo da una cuffia indossata in testa.
Come funziona? Il congegno si indossa su un'anca. Al momento giusto può far scattare un allarme fra 5 e 30 minuti prima di un attacco. Il professor Kavehei spiega: "L''intelligenza artificiale è capace di individuare modelli nascosti nei dati, non rintracciabili con tecniche convenzionali. Molti credono che gli attacchi siano casuali, ma vi sono comunque degli schemi ricorrenti nel periodo immediato che li precede".
Al mondo sono circa 65 milioni quelli che soffrono di epilessia, un disturbo cerebrale. I precedenti strumenti di prevenzione degli attacchi imminenti richiedebvano un intervento chirurgico, con la conseguenza del rischio di infezioni e di gravi complicazioni.
Ma lo studio non si ferma qui, infatti nella prossima fase, Kavehei e i suoi collaboratori intendono agire sulle reti neurali attraverso un set molto più ampio di dati sugli attacchi di epilessia, migliorando l'accuratezza. www.quotidiano.net/benessere/prevenire-epilessia-1.3948590
Epilessia, arriva congegno non chirurgico che prevede crisi imminenti
Un sistema non invasivo è stato sviluppato da esperti australiani e sarebbe in grado di predire, con un'accuratezza dell'80%, se una persona sta per avere un attacco. Il macchinario, da indossare su un'anca, può far scattare un allarme fra 5 e 30 minuti prima
Un’importante scoperta arriva da Sydney nel campo dell’ingegneria legata alla neurologia: esperti australiani hanno sviluppato un congegno non chirurgico che può predire, con un'accuratezza dell'80%, se una persona sta per avere un attacco di epilessia nei successivi 30 minuti. In questo modo, il sistema dà ai pazienti il tempo di trovare un luogo sicuro e ridurre lo stress. Lo studio, pubblicato su Neural Networks, descrive come i ricercatori, guidati da Omid Kavehei della facoltà di Ingegneria e IT dell'Università di Sydney, hanno usato intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare un sistema capace di leggere i segnali da una cuffia indossata in testa. Il primo sistema non chirurgico
Il congegno, da indossare su un'anca, può far scattare un allarme fra 5 e 30 minuti prima di un attacco. "L'intelligenza artificiale è capace di individuare modelli nascosti nei dati, non rintracciabili con tecniche convenzionali", spiega Kavehei. "Molti credono che gli attacchi siano casuali, ma vi sono comunque degli schemi ricorrenti nel periodo immediato che li precede". Sono circa 65 milioni le persone nel mondo che soffrono di epilessia, un disturbo cerebrale. Finora i sistemi per individuare crisi imminenti richiedono un intervento chirurgico, il che comporta il rischio di infezioni e di gravi complicazioni. https://tg24.sky.it/scienze/2018/05/31/epi...e-attacchi.html This cap will one day warn people with epilepsy when seizures will strike When Zoe Cartledge has an epileptic seizure, she doesn't fall to the ground or convulse. Instead, her body freezes up, her eyes glaze over and she begins to overheat.
She has had numerous seizures on Sydney's trains and buses, sometimes finding herself as far as two hours away from her destination once she regains control of her mind and body.
"Before I started taking medications, I had five- to 30-minute seizures about 10 to 30 times a day. Now I have no more than two a week," said Ms Cartledge, 27, from Blacktown.
"Sometimes I can sense it's about to happen and I try to talk myself out of it, but this backfires because I make it a lot worse, I start to overheat and my anxiety skyrockets."
Ms Cartledge is among one-third of people with epilepsy who aren't able to fully control and prevent seizures with medication, meaning they are at constant risk of injury and even death.
A team led by Dr Omid Kavehei of Sydney University's Faculty of Engineering and IT has developed a non-surgical device that can predict, with 80 per cent accuracy, whether a person will have a seizure in the next 30 minutes.
In a paper published in the latest Neural Networks, the researchers said they used advanced artificial intelligence and machine learning to develop a device that could read a patient’s brain signals from a cap on their head.
The device, most likely to be worn on the hip, can trigger an alarm five to 30 minutes before a seizure, giving patients time to find a safe place and reduce stress.
"Artificial intelligence is good in detecting hidden patterns in data. There are patterns that we may not be able to detect with conventional techniques," Dr Kavehei said.
"People think that seizures are random, but there must be some pattern in the immediate time before the seizure takes place."
About 65 million people around the world have epilepsy, a brain disorder, including 250,000 Australians.
At present, seizure detection devices on the market require surgery, which carries the risk of infection and serious complications.
"The worst consequence of that is even if the surgery is successful, there is no guarantee that your seizures have been treated," he said.
"Fifty per cent who have had deep brain or surface brain stimulation say they're not able to suppress seizure onsets."
Dr Kavehei said the final product would be affordable and possibly cost less than $100.
He said remarkable advances in artificial intelligence and nano-electronics had made the project possible.
"Critics might say the technology isn't mature enough, it's noisy, but just look at the past 20 years of electronics, we've gone from big medical sensors to really tiny, wearable sensors, that implants aren't even needed," he said.
The cap is still in the early research phase and yet to be taken to clinical trials.
The team's next step is to apply the neural networks across much larger data sets of seizure information, improving sensitivity and therefore accuracy.
They are also working with Westmead Hospital to develop a "miniaturised" sensory network.
"We are hoping to put together these two, quality data and miniaturisation, with the hospital to develop a full solution," he said.
In the future, the system might be able to send alerts to the patient's mobile phone.
Carol Ireland, chief executive of Epilepsy Action Australia, said the unpredictable nature of epilepsy caused stress and anxiety for those with the disease and their family and friends.
“Any progress towards reliable seizure prediction will significantly impact the quality of life and freedom of choice for people living with epilepsy," she said.
Ms Cartledge said the seizure prediction device would change her quality of life.
"It means I will no longer end up in the middle of nowhere on a bus or a train," she said.
Dr Omid Kavehei of the Faculty of Engineering and IT and the University of Sydney Nano Institute. Photo: University of Sydney
The cap will one day warn people with epilepsy when the seizure will strike A team led by Dr Omid Kavehei of Sydney University's Faculty of Engineering and IT has developed a non-surgical device that can predict, with 80 per cent accuracy, whether a person will have a seizure in the next 30 minutes. Dr Omid Kavehei of the Faculty of Engineering and IT and the University of https://epilessia-info.forumfree.it/?t=75692573
